Phiên Dịch Tiếng Anh 1

Listen and match the script with the appropriate translation to complete the task.

A. Tôi dạy đàm phán. Tôi nghiên cứu đàm phán. Tôi viết sách về đàm phán. Và tôi làm việc với sinh viên và giám đốc để giúp họ có lợi nhiều hơn khi đàm phán.

B. Một trong những thách thức lớn nhất chúng ta đối mặt khi đàm phán là chúng ta coi đàm phán là cuộc đấu tranh. Và đặc điểm của cuộc đấu tranh đó là “Tôi sẽ cố gắng lấy những thứ bạn không muốn cho tôi, và tôi sẽ cố gắng ngăn bạn lấy lợi ích của tôi.” Và nếu chúng ta coi đàm phán là một cuộc đấu tranh thì chúng ta đã gặp rắc rối rồi.

C. Tôi thấy quan trọng là chúng ta xem đàm phán như một cơ hội hợp tác giải quyết vấn đề, tìm giải pháp khiến tôi tốt hơn, tốt hơn giải pháp của tôi, tối hơn tình hình hiện tại của tôi. Nhưng vì không có mệnh lệnh và điều khiển khi đàm phán, tôi không thể buộc bạn đồng ý.

D. Tất cả những gì tôi làm được là trình bày đề xuất để bạn tin bạn có lợi và đồng ý. Nên khi tôi đàm phán với góc nhìn làm nổi tầm quan trọng của đối phương và chính tôi, có nhiều khả năng mở ra cho đàm phán: Dù là công việc mới, tôi đang cố đàm phán điều khoản hợp đồng lao động, dù tôi đang cố mua cho công ty, hay tôi đang họp, hay tôi đang cùng bạn đời quyết định ai sẽ dắt chó đi dạo vào một tối mưa lạnh, hay tôi đang nghĩ về các quy định cho con tôi và tôi phải đồng ý khi chúng dùng ô tô của tôi.

E. Đây là lời khuyên rất tốt, nhưng hôm nay ở đây tôi thú nhận là không phải lúc nào tôi cũng làm theo lời khuyên rất tốt của chính mình. Và tôi muốn giới thiệu với bạn đối tác đàm phán lâu năm của tôi.

F. Đây là Sal. Sal là một con ngựa Quarter 15 tuổi. Nó là ngựa cái. Và Sal là món quà chồng tôi tặng. Chồng tôi là chủ cũ của Sal và anh ấy nhanh chóng phát hiện ra không quản được Sal. Nên để giải quyết vấn đề của mình, anh ấy định đẩy qua cho tôi. Và anh ấy đã làm thế vì anh ấy nghĩ, anh ấy nói tới tôi là “Hai người quá giống nhau.” Chúng tôi có ảnh minh họa đây.

G. Đây là Sal và tôi, nhưng khi chúng tôi mới quen nhau. Chúng tôi thử một động tác khá phức tạp là “flying lead change.” Nhìn hàm tôi đi: nó căng ra, môi mím lại. Mắt tôi, nếu bạn nhìn xuyên kính râm được, thì có ánh nhìn tập trung như lade vào đích đến, và tay nắm chặt dây cương. Nhưng động tác này cần 2 người, cả Sal và tôi. Nếu bạn nhìn Sal, bạn sẽ thấy nó có biểu cảm tương tự.

H. Hàm căng lại. Nhìn tai nó xem. Rõ ràng, tôi có mục tiêu trong đầu và nó cũng vậy, nhưng có lẽ mục tiêu không giống nhau. Nhưng tôi có tầm nhìn tốt: Tôi muốn chúng tôi đều tốt. Để tôi cho các bạn xem tôi nghĩ chúng tôi trông như thế nào. Đây là Buck Brannamon và con ngựa Rebel của anh ấy. Nhìn xem. Hãy xem cách họ di chuyển cùng nhau. Cách họ di chuyển mượt mà trên đồng cỏ. Sự linh hoạt, sự uyển chuyển, đẹp tuyệt.

I. Cứ như não người đàn ông này gắn liền vào chân con ngựa vậy. Đây là điều tôi muốn. Đó là một mục tiêu tốt. Nên tôi quyết định là “Đúng vậy.” Và tôi bắt đầu luyện tập chăm chỉ để Sal giống Rebel. Và tôi càng ép nó thì nó càng chống cự, càng căng thẳng, và chúng tôi càng không có tiến triển. Và nó biến thành khủng hoảng khoảng 3 năm trước

J. Hai người bạn của tôi và tôi đang ở đồng cỏ. Họ bắt đầu làm gì đó cùng ngựa của họ nhưng tôi quyết định là Sal và tôi nên ở lại và luyện tập một bước nhảy mà chúng tôi đang cố làm được. Khi họ đi, nó bắt đầu bồn chồng, điều này không lạ, vì ngựa là con mồi và đàn của chúng là nguồn động viên của chúng. Khi nó còn một mình, nó thấy rất sợ hãi. Và tất nhiên, tôi phạm lỗi đầu tiên của mình.

K. Tôi tập trung vào chiến thắng, vào việc bắt nó làm điều tôi muốn hơn là giải quyết vấn đề. Và nếu nó thấy nó một mình, không có động viên, nó chắc chắn không coi tôi là nguồn động viên rồi. Điều nó thấy là thứ có thể bảo vệ nó, đàn của nó, đang bỏ đi và nó chỉ còn một mình. Nó bị cô lập và gặp nguy hiểm. Khi chúng tôi tiếp tục, tôi cố gắng giữ nó ở lại nhưng nó muốn đi cùng nhóm ngựa kia. Vì nó không tiến về phía trước được, điều duy nhất nó làm được là đi lên trên. Và nó lồng lên.

L. Tôi đánh vật để nó hạ 4 chân xuống đất, và tôi đã làm được 1 tí, nhưng ngay sau đó, nó lại lồng lên và đến lần thứ ba thì tôi sợ quá, tôi bỏ đi. Tôi đã bỏ rơi nó. Tới thời điểm đó, tôi đã tạo nên một cuộc vật lộn sức mạnh. Lúc này, cả hai chúng tôi đều vật lộn vì mạng sống của mình. Ngay bây giờ, có lẽ bạn đang nghĩ “Cô đúng là làm quá lên.” “Lồng lên 1 tí thì có sao?”

M.Ý tôi là, sau tất cả, nếu bạn ở độ tuổi của tôi, bạn sẽ nhớ Roy Rogers và Trigger. Đúng không? Trigger lồng lên. Tôi nhớ hồi trẻ tôi nghĩ “tôi muốn một con ngựa như thế. Tôi muốn sức mạnh đó, vẻ đẹp đó.” Hoặc nếu bạn trẻ hơn tôi nhiều và là một trong số ít người xem bộ phim The Lone Ranger, có lẽ bạn đã thấy Siler lồng lên, lại với sức mạnh và vẻ đẹp đó. Vì đây là ngựa Hollywood, và đó là mẹo. Ngựa lồng ở thực tế như thế nào? Không đẹp đâu. Sợ lắm. Nguy hiểm nữa.

N. Khi ngựa lồng, chúng có thể ngã ra sau. Khi chúng ngã ra sau, người cưỡi ngựa có thể bị đè bẹp hoặc chết. Khi chúng ngã ra sau, chúng đập đầu xuống. Và chúng chết. Nên dù ngựa lồng nhìn như phim Hollywood, thì thực tế rất nguy hiểm. Và dù tôi biết mục tiêu của mình, tầm nhìn của tôi tốt và quan trọng, tôi quên không linh động trong cách đạt mục tiêu. Và tầm nhìn của tôi tốt. Đây là một tấm ảnh đẹp. Sal và tôi có thể rất tuyệt cùng nhau. Nhưng trong khi tôi hy vọng đạt được cái này, thì Sal lại nghĩ thế này.

O. Đây là điều Sal thấy: Chúng tôi hoàn toàn bế tắc. Đây không phải tình huống win-win. Thậm chí nó còn chẳng phải win-lose. Đối với chúng tôi thì là lose-lose. Và có lẽ lúc đó tôi ở vị thế mà như Al, chồng tôi nói “Con ngựa này quá dữ với tôi.” Có lẽn nên cho nó một người cưỡi ngựa làm được nhiều hơn, giúp được nó. Nhưng tôi quan tâm đến con ngựa này, và tôi quan tâm đến chúng tôi, tôi quan tâm đến mối quan hệ của chúng tôi. Nên tôi phải thay đổi. Cuối cùng, tôi là người biết suy nghĩ hơn, tôi là người có năng lực.

Listen and match the script with the appropriate translation to complete the task.

A.Từ những thứ trong không khí đến những thứ cho cơ thể chúng ta, hãy cùng tôi khám phá năm 2050: Công Nghệ Tương Lai Sẽ Là Gì? (Thế Giới Trong Công Nghê Tương Lai 2050). Chúng ta đang ở năm 2020, nếu thành thật với bản thân thì công nghệ đã cực kỳ tiên tiến, và chúng ta đang có những bước sải có thể đẩy mọi thứ xa hơn nữa.

B.Chúng ta có ô tô an toàn hơn nhiều so với thập kỷ trước, và chúng ta có ô tô điện toàn phần có thể giúp cứu lấy hành tinh. Thậm chí có cả kế hoạch cho xe tự hành và Uber tự lái khiến việc đi lại trong tương lai đầy phấn khích. Và đó chỉ là MỘT công nghệ mà chúng ta đang phát triển với tốc độ nhanh.

C.Thế còn những công nghệ khác ngoài kia thì sao? Công nghệ sẽ như thế nào khi chúng ta đang tiến gần đến năm 2050? Cùng bắt đầu với một công nghệ có thể xảy ra rất sớm nhé, drone. “Chờ đã, drone đã có sẵn rồi mà!” Đúng vậy.

D.Nhưng đa số drone bạn nhìn thấy nhỏ, có người điều khiển và để giải trí, hoặc do quân đội đang sử dụng để đánh trận và giám sát. Tất cả đều vui, nhưng trong tương lai, drone có thể là một phần không thể thiếu trong cuộc sống thường ngày. Có lẽ bạn đã xem các chương trình và thấy mọi người nói trong vài năm nữa drone có thể là dịch vụ giao hàng mới.

E.Ngay bây giờ drone có thể rất tinh vi, và một số chương trình TV thực sự dùng chúng để quét và quay phim từ trên cao, rất thú vị. Nhưng để giao hàng, phải lập trình nhiều hơn, vì lỗi con người chắc chắn sẽ rất đáng chán.

F.Không phải bây giờ việc đó bất khả thi, nhưng là về con số, hậu cần, chi phí, và đảm bảo đơn giao hàng được thực hiện một cách có phương pháp và cẩn thận.

G.Sau cùng thì đã đủ tệ khi người giao hàng không quan tâm đến món hàng của chúng ta đến mức họ vứt chúng lên thềm nhà và có thể làm vỡ đồ, điều cuối cùng chúng ta muốn là điều y hệt xảy ra với drone

H.Nhưng trước năm 2050? Chúng ta có thể sẽ không có drone giao hàng, chúng ta có thể nhìn lên trời và thấy drone bay khắp nơi với tốc độ và độ chính xác cao, và chúng có thể do AI điều khiển!

I.Có tiềm năng và đến lúc đó, nhiều nâng cấp và lập trình chắc chắn sẽ khiến chúng hiệu quả, bền, và nhanh hơn. Và có thể chúng sẽ vượt lên việc giao hàng cơ bản cho mọi người và thực hiện công việc khẩn cấp.

J.Hãy tưởng tượng một chiếc drone mang một món vật liệu y tế quan trọng đến bệnh viện để đảm bảo nó không bị mắc kẹt do giao thông? Hoặc giúp theo dõi một đoàn xe quan trọng để những người ở mặt đất biết nếu có rắc rối? Có nhiều cách để drone ảnh hưởng lên thế giới của chúng ta, câu hỏi duy nhất là, chúng ta có để việc này xảy ra trước năm 2050 hay không?

K.Tàu hỏa chở người và mọi loại hàng hóa một cách hiệu quả và đáng tin cậy, nên chúng được sử dụng hàng trăm năm rồi. Nhưng nếu phải nói thật thì dù tàu hỏa có hiệu quả và đáng tin cậy theo những cách nhất định, chúng đi không nhanh. Đặc biệt là tàu chở cả khách lẫn hàng hóa.

L.Bạn biết tàu đệm từ của Nhật Bản, nhưng những người khác thích tàu ống Virgin Hyperloop đang cố gắng đẩy mọi thứ đi xa hơn. “Hành khách hoặc hàng hóa được đưa lên một phương tiện ống và tăng tốc từ từ bằng lực đẩy điện thông qua ống áp suất thấp. Phương tiện này nổi trên đường ray bằng lực bay từ trường và lướt với vận tốc hàng không qua các khoảng cách dài nhờ lực cản khí động học cực thấp.”

M.Hyperloop nhằm đưa người bắn xuyên ống họ tự sản xuất ở tốc độ khoảng 600 dặm/giờ. Có nghĩa là, nếu họ làm được điều này ở cả Hoa Kỳ, từ Đông sang Tây (hoặc ngược lại), bạn có thể đi xuyên đất nước trong khoảng 5 tiếng. Mà đi tàu hỏa hoặc xe ô tô thường thì sẽ lâu hơn nhiều, nên đây là cải thiện lớn. Và họ đang định làm vậy không chỉ với người mà còn cả hàng hóa, hãy tưởng tượng bạn có thể gửi thứ gì đó vào buổi sáng ở bờ Tây đến bờ Đông và biết chắc nó sẽ tới nơi trước cuối ngày.

N.Và tới năm 2050, đây có thể là một trong những phương tiện chính để đi vòng quanh thế giới chính. Trước khi chúng tôi giới thiệu thêm nhiều công nghệ nữa có thể có trước năm 2050, hãy thích video và đăng ký kênh nhé! Bằng cách này, bạn sẽ không bỏ lỡ bất kỳ video hằng tuần nào của chúng tôi! Được rồi, chúng ta đã thấy một số công nghệ thú vị, bây giờ hãy đào sâu hơn và nói về những công nghệ chúng ta đều sợ…AI. Đúng vậy, trí tuệ nhân tạo và dù bạn nhìn theo cách nào thì con người cũng đang nghiêm túc cố gắng khiến nó thành công, và thành công sớm. AI thực sự có mặt khắp mọi nơi, bao gồm cả xe ô tô của bạn, trong nhà bạn thông qua các thiết bị như Alexa (một dạng AI) và có những thứ như Watson thông minh đến mức đánh bại được 2 huyền thoại chương trình Jeopardy.

O.Và nhiều người đoán rằng muộn nhất đến năm 2030 (hẳn do do trở ngại, tai nạn, và các thứ khác), chúng ta có thể không chỉ lập thuộc địa trên sao Hỏa mà còn có tàu không gian lên đó thường xuyên để mọi người tận mắt thấy hành tinh đỏ. “Chúng ta sẽ chứng kiến những người đầu tiên lên sao Hỏa, sau đó robot sẽ làm mấy việc cơ bản như sản xuất vật liệu cơ bản (trên sao Hỏa)” Pearson nói. “Chúng ta sẽ phải làm thế vì những gì mang được lên không gian chỉ có hạn.” Tất nhiên, có nhiều thứ cần giải quyết trước khi điều đó xảy ra được, nhưng chúng ta có những con người đầu não đang làm việc này, bao gồm Elon Musk và chương trình SpaceX, Jeff Bezos thông qua công ty Blue Origin của ông, và hơn thế nữa.

Read sentences below and match them with appropriate translation to complete the task.

A. Trí tuệ nhân tạo (AI) thực sự là một kỳ tích mang tính cách mạng của khoa học máy tính, được thiết lập để trở thành thành phần cốt lõi của tất cả phần mềm hiện đại trong những năm và thập kỷ tới. Điều này mang đến một mối đe dọa nhưng cũng là cơ hội. AI sẽ được triển khai để tăng cường cả hoạt động mạng phòng thủ và tấn công.

B. Ngoài ra, các phương tiện tấn công mạng mới sẽ được phát minh để tận dụng yếu điểm của công nghệ AI. Cuối cùng, tầm quan trọng của dữ liệu sẽ được khuếch đại do AI cần lượng dữ liệu huấn luyện lớn, xác định lại cách chúng ta suy nghĩ về bảo vệ dữ liệu. Quản trị thận trọng ở cấp độ toàn cầu sẽ là điều cần thiết để đảm bảo rằng công nghệ mang tính xác định thời đại này sẽ đem lại sự an toàn và thịnh vượng rộng rãi.

C. Nói chung, AI liên quan đến các công cụ tính toán có thể thay thế trí thông minh của con người khi thực hiện các tác vụ nhất định. Công nghệ này hiện đang phát triển với tốc độ chóng mặt, khá giống tốc độ phát triển theo cấp số nhân của công nghệ cơ sở dữ liệu vào cuối thế kỷ 20. Cơ sở dữ liệu đã phát triển để trở thành cơ sở hạ tầng cốt lõi thúc đẩy phần mềm cấp doanh nghiệp.

D. Tương tự, hầu hết các giá trị gia tăng mới từ phần mềm trong những thập kỷ tới dự kiến ​​sẽ được thúc đẩy bởi AI, ít nhất là một phần. Trong thập kỷ qua, cơ sở dữ liệu đã phát triển đáng kể để xử lý hiện tượng mới có tên “dữ liệu lớn”. Thuật ngữ này đề cập đến kích thước chưa từng có và quy mô toàn cầu của các tập dữ liệu hiện đại, phần lớn được thu thập từ các hệ thống máy tính mà đã ảnh hưởng lên hầu hết mọi khía cạnh của cuộc sống hàng ngày.

E. Ví dụ: YouTube nhận được hơn 400 giờ nội dung video mỗi phút, theo Brouwer 2015. Ví dụ: các nhà nghiên cứu đã huấn luyện các mô hình máy tính xác định đặc điểm tính cách của một cá nhân chính xác hơn so với bạn bè của họ mà chỉ dựa trên những bài đăng trên Facebook mà họ thích.

F. Dữ liệu lớn và AI có mối quan hệ đặc biệt. Những đột phá gần đây trong phát triển AI chủ yếu bắt nguồn từ “máy học.” Thay vì ra lệnh một tập hợp các chỉ dẫn để AI tuân theo, kỹ thuật này huấn luyện AI bằng cách sử dụng các tập dữ liệu lớn.

G. Ví dụ: các chatbot AI có thể được huấn luyện trên các tập dữ liệu chứa các bản ghi âm cuộc trò chuyện của con người thu thập từ các ứng dụng nhắn tin để học cách hiểu những gì con người nói và đưa ra phản hồi phù hợp (theo Pandey 2018). Người ta có thể nói rằng dữ liệu lớn là nguyên liệu thô để chạy các thuật toán và mô hình AI.

H. Hạn chế chính trong cải tiến không còn là khó khăn khi ghi và lưu trữ thông tin, mà là tìm ra những thông tin hữu ích trong lượng dữ liệu dồi dào đang được thu thập. AI có thể phát hiện các mẫu trong tập dữ liệu khổng lồ nằm ngoài khả năng phát hiện của con người.

I. Bằng cách này, việc áp dụng công nghệ AI có thể làm cho những dữ liệu buồn tẻ và có vẻ tầm thường trở nên có giá trị. Ví dụ, các nhà nghiên cứu đã huấn luyện các mô hình máy tính để xác định đặc điểm tính cách của một cá nhân chính xác hơn bạn bè của họ, chỉ dựa trên những bài đăng trên Facebook mà người đó thích (Wu, Kosinski và Stillwell 2015).

J. Hầu như không ngày nào trôi qua mà không có tin tức về một vụ xâm phạm phạm dữ liệu tai tiếng hoặc một cuộc tấn công mạng gây thiệt hại hàng triệu đô. Tổn thất trên mạng rất khó ước tính, nhưng Quỹ Tiền tệ Quốc tế xếp chúng vào mức 100– 250 tỷ đô hằng năm đối với lĩnh vực tài chính toàn cầu (Lagarde 2012). Hơn nữa, với sự phổ biến ngày càng tăng của máy tính, thiết bị di động, máy chủ và thiết bị thông minh, tổng mức độ rủi ro tăng lên mỗi ngày.

K. Trong khi các cộng đồng doanh nghiệp và chính sách vẫn đang vật lộn để hiểu được tầm quan trọng mới phát hiện của lĩnh vực mạng, thì việc ứng dụng AI vào an ninh mạng đang báo trước những thay đổi lớn hơn nữa.

L. Một trong những mục đích thiết yếu của AI là tự động hóa các tác vụ mà trước đây đòi hỏi trí thông minh của con người. Việc cắt giảm nguồn lao động mà một tổ chức phải thuê để hoàn thành một dự án, hoặc thời gian mà một cá nhân phải dành cho các công việc hàng ngày, tạo nên hiệu quả to lớn. Ví dụ, có thể dùng chatbot để trả lời các câu hỏi dịch vụ khách hàng và trợ lý y tế AI có thể được sử dụng để chẩn đoán bệnh dựa trên triệu chứng của bệnh nhân.\

M. Trong một mô hình đơn giản hóa về cách AI có thể được áp dụng trong phòng thủ mạng, các dòng nhật ký về hoạt động được ghi lại từ máy chủ và các thành phần mạng có thể được gắn nhãn là "thù địch" hoặc "không thù địch" và một hệ thống AI có thể được huấn luyện bằng tập dữ liệu này để phân loại các quan sát trong tương lai vào một trong loại đó. Sau đó, hệ thống có thể hoạt động như một trạm canh gác tự động, chọn ra các quan sát bất thường từ tiếng ồn xung quanh lớn của hoạt động bình thường.

N. Loại phòng thủ mạng tự động này cần thiết để đối phó với mức độ hoạt động quá tải hiện phải được giám sát. Chúng ta đã vượt qua mức độ phức tạp mà việc bảo vệ và xác định các tác nhân thù địch có thể được thực hiện mà không cần sử dụng AI rồi. Trong tương lai, chỉ những hệ thống áp dụng AI vào tác vụ này mới có thể đối phó với sự phức tạp và tốc độ trong môi trường an ninh mạng. Việc liên tục huấn luyện lại các mô hình AI là việc cần thiết, vì cũng giống như AI được sử dụng để ngăn chặn các cuộc tấn công, mọi loại tác nhân thù địch cũng đang sử dụng AI để nhận ra mẫu và xác định điểm yếu của các mục tiêu tiềm năng của chúng.

Read sentences below and match them with appropriate translation to complete the task.

A. Trí tuệ nhân tạo (AI) thực sự là một kỳ tích mang tính cách mạng của khoa học máy tính, được thiết lập để trở thành thành phần cốt lõi của tất cả phần mềm hiện đại trong những năm và thập kỷ tới. Điều này mang đến một mối đe dọa nhưng cũng là cơ hội. AI sẽ được triển khai để tăng cường cả hoạt động mạng phòng thủ và tấn công.

B. Ngoài ra, các phương tiện tấn công mạng mới sẽ được phát minh để tận dụng yếu điểm của công nghệ AI. Cuối cùng, tầm quan trọng của dữ liệu sẽ được khuếch đại do AI cần lượng dữ liệu huấn luyện lớn, xác định lại cách chúng ta suy nghĩ về bảo vệ dữ liệu. Quản trị thận trọng ở cấp độ toàn cầu sẽ là điều cần thiết để đảm bảo rằng công nghệ mang tính xác định thời đại này sẽ đem lại sự an toàn và thịnh vượng rộng rãi.

C. Nói chung, AI liên quan đến các công cụ tính toán có thể thay thế trí thông minh của con người khi thực hiện các tác vụ nhất định. Công nghệ này hiện đang phát triển với tốc độ chóng mặt, khá giống tốc độ phát triển theo cấp số nhân của công nghệ cơ sở dữ liệu vào cuối thế kỷ 20. Cơ sở dữ liệu đã phát triển để trở thành cơ sở hạ tầng cốt lõi thúc đẩy phần mềm cấp doanh nghiệp.

D. Tương tự, hầu hết các giá trị gia tăng mới từ phần mềm trong những thập kỷ tới dự kiến ​​sẽ được thúc đẩy bởi AI, ít nhất là một phần. Trong thập kỷ qua, cơ sở dữ liệu đã phát triển đáng kể để xử lý hiện tượng mới có tên “dữ liệu lớn”. Thuật ngữ này đề cập đến kích thước chưa từng có và quy mô toàn cầu của các tập dữ liệu hiện đại, phần lớn được thu thập từ các hệ thống máy tính mà đã ảnh hưởng lên hầu hết mọi khía cạnh của cuộc sống hàng ngày.

E. Ví dụ: YouTube nhận được hơn 400 giờ nội dung video mỗi phút, theo Brouwer 2015. Ví dụ: các nhà nghiên cứu đã huấn luyện các mô hình máy tính xác định đặc điểm tính cách của một cá nhân chính xác hơn so với bạn bè của họ mà chỉ dựa trên những bài đăng trên Facebook mà họ thích.

F. Dữ liệu lớn và AI có mối quan hệ đặc biệt. Những đột phá gần đây trong phát triển AI chủ yếu bắt nguồn từ “máy học.” Thay vì ra lệnh một tập hợp các chỉ dẫn để AI tuân theo, kỹ thuật này huấn luyện AI bằng cách sử dụng các tập dữ liệu lớn.

G. Ví dụ: các chatbot AI có thể được huấn luyện trên các tập dữ liệu chứa các bản ghi âm cuộc trò chuyện của con người thu thập từ các ứng dụng nhắn tin để học cách hiểu những gì con người nói và đưa ra phản hồi phù hợp (theo Pandey 2018). Người ta có thể nói rằng dữ liệu lớn là nguyên liệu thô để chạy các thuật toán và mô hình AI.

H. Hạn chế chính trong cải tiến không còn là khó khăn khi ghi và lưu trữ thông tin, mà là tìm ra những thông tin hữu ích trong lượng dữ liệu dồi dào đang được thu thập. AI có thể phát hiện các mẫu trong tập dữ liệu khổng lồ nằm ngoài khả năng phát hiện của con người.

I. Bằng cách này, việc áp dụng công nghệ AI có thể làm cho những dữ liệu buồn tẻ và có vẻ tầm thường trở nên có giá trị. Ví dụ, các nhà nghiên cứu đã huấn luyện các mô hình máy tính để xác định đặc điểm tính cách của một cá nhân chính xác hơn bạn bè của họ, chỉ dựa trên những bài đăng trên Facebook mà người đó thích (Wu, Kosinski và Stillwell 2015).

J. Hầu như không ngày nào trôi qua mà không có tin tức về một vụ xâm phạm phạm dữ liệu tai tiếng hoặc một cuộc tấn công mạng gây thiệt hại hàng triệu đô. Tổn thất trên mạng rất khó ước tính, nhưng Quỹ Tiền tệ Quốc tế xếp chúng vào mức 100– 250 tỷ đô hằng năm đối với lĩnh vực tài chính toàn cầu (Lagarde 2012). Hơn nữa, với sự phổ biến ngày càng tăng của máy tính, thiết bị di động, máy chủ và thiết bị thông minh, tổng mức độ rủi ro tăng lên mỗi ngày.

K. Trong khi các cộng đồng doanh nghiệp và chính sách vẫn đang vật lộn để hiểu được tầm quan trọng mới phát hiện của lĩnh vực mạng, thì việc ứng dụng AI vào an ninh mạng đang báo trước những thay đổi lớn hơn nữa.

L. Một trong những mục đích thiết yếu của AI là tự động hóa các tác vụ mà trước đây đòi hỏi trí thông minh của con người. Việc cắt giảm nguồn lao động mà một tổ chức phải thuê để hoàn thành một dự án, hoặc thời gian mà một cá nhân phải dành cho các công việc hàng ngày, tạo nên hiệu quả to lớn. Ví dụ, có thể dùng chatbot để trả lời các câu hỏi dịch vụ khách hàng và trợ lý y tế AI có thể được sử dụng để chẩn đoán bệnh dựa trên triệu chứng của bệnh nhân.\

M. Trong một mô hình đơn giản hóa về cách AI có thể được áp dụng trong phòng thủ mạng, các dòng nhật ký về hoạt động được ghi lại từ máy chủ và các thành phần mạng có thể được gắn nhãn là "thù địch" hoặc "không thù địch" và một hệ thống AI có thể được huấn luyện bằng tập dữ liệu này để phân loại các quan sát trong tương lai vào một trong loại đó. Sau đó, hệ thống có thể hoạt động như một trạm canh gác tự động, chọn ra các quan sát bất thường từ tiếng ồn xung quanh lớn của hoạt động bình thường.

N. Loại phòng thủ mạng tự động này cần thiết để đối phó với mức độ hoạt động quá tải hiện phải được giám sát. Chúng ta đã vượt qua mức độ phức tạp mà việc bảo vệ và xác định các tác nhân thù địch có thể được thực hiện mà không cần sử dụng AI rồi. Trong tương lai, chỉ những hệ thống áp dụng AI vào tác vụ này mới có thể đối phó với sự phức tạp và tốc độ trong môi trường an ninh mạng. Việc liên tục huấn luyện lại các mô hình AI là việc cần thiết, vì cũng giống như AI được sử dụng để ngăn chặn các cuộc tấn công, mọi loại tác nhân thù địch cũng đang sử dụng AI để nhận ra mẫu và xác định điểm yếu của các mục tiêu tiềm năng của chúng.

Listen and match the script with the appropriate translation to complete the task.

A.Từ những thứ trong không khí đến những thứ cho cơ thể chúng ta, hãy cùng tôi khám phá năm 2050: Công Nghệ Tương Lai Sẽ Là Gì? (Thế Giới Trong Công Nghê Tương Lai 2050). Chúng ta đang ở năm 2020, nếu thành thật với bản thân thì công nghệ đã cực kỳ tiên tiến, và chúng ta đang có những bước sải có thể đẩy mọi thứ xa hơn nữa.

B.Chúng ta có ô tô an toàn hơn nhiều so với thập kỷ trước, và chúng ta có ô tô điện toàn phần có thể giúp cứu lấy hành tinh. Thậm chí có cả kế hoạch cho xe tự hành và Uber tự lái khiến việc đi lại trong tương lai đầy phấn khích. Và đó chỉ là MỘT công nghệ mà chúng ta đang phát triển với tốc độ nhanh.

C.Thế còn những công nghệ khác ngoài kia thì sao? Công nghệ sẽ như thế nào khi chúng ta đang tiến gần đến năm 2050? Cùng bắt đầu với một công nghệ có thể xảy ra rất sớm nhé, drone. “Chờ đã, drone đã có sẵn rồi mà!” Đúng vậy.

D.Nhưng đa số drone bạn nhìn thấy nhỏ, có người điều khiển và để giải trí, hoặc do quân đội đang sử dụng để đánh trận và giám sát. Tất cả đều vui, nhưng trong tương lai, drone có thể là một phần không thể thiếu trong cuộc sống thường ngày. Có lẽ bạn đã xem các chương trình và thấy mọi người nói trong vài năm nữa drone có thể là dịch vụ giao hàng mới.

E.Ngay bây giờ drone có thể rất tinh vi, và một số chương trình TV thực sự dùng chúng để quét và quay phim từ trên cao, rất thú vị. Nhưng để giao hàng, phải lập trình nhiều hơn, vì lỗi con người chắc chắn sẽ rất đáng chán.

F.Không phải bây giờ việc đó bất khả thi, nhưng là về con số, hậu cần, chi phí, và đảm bảo đơn giao hàng được thực hiện một cách có phương pháp và cẩn thận.

G.Sau cùng thì đã đủ tệ khi người giao hàng không quan tâm đến món hàng của chúng ta đến mức họ vứt chúng lên thềm nhà và có thể làm vỡ đồ, điều cuối cùng chúng ta muốn là điều y hệt xảy ra với drone

H.Nhưng trước năm 2050? Chúng ta có thể sẽ không có drone giao hàng, chúng ta có thể nhìn lên trời và thấy drone bay khắp nơi với tốc độ và độ chính xác cao, và chúng có thể do AI điều khiển!

I.Có tiềm năng và đến lúc đó, nhiều nâng cấp và lập trình chắc chắn sẽ khiến chúng hiệu quả, bền, và nhanh hơn. Và có thể chúng sẽ vượt lên việc giao hàng cơ bản cho mọi người và thực hiện công việc khẩn cấp.

J.Hãy tưởng tượng một chiếc drone mang một món vật liệu y tế quan trọng đến bệnh viện để đảm bảo nó không bị mắc kẹt do giao thông? Hoặc giúp theo dõi một đoàn xe quan trọng để những người ở mặt đất biết nếu có rắc rối? Có nhiều cách để drone ảnh hưởng lên thế giới của chúng ta, câu hỏi duy nhất là, chúng ta có để việc này xảy ra trước năm 2050 hay không?

K.Tàu hỏa chở người và mọi loại hàng hóa một cách hiệu quả và đáng tin cậy, nên chúng được sử dụng hàng trăm năm rồi. Nhưng nếu phải nói thật thì dù tàu hỏa có hiệu quả và đáng tin cậy theo những cách nhất định, chúng đi không nhanh. Đặc biệt là tàu chở cả khách lẫn hàng hóa.

L.Bạn biết tàu đệm từ của Nhật Bản, nhưng những người khác thích tàu ống Virgin Hyperloop đang cố gắng đẩy mọi thứ đi xa hơn. “Hành khách hoặc hàng hóa được đưa lên một phương tiện ống và tăng tốc từ từ bằng lực đẩy điện thông qua ống áp suất thấp. Phương tiện này nổi trên đường ray bằng lực bay từ trường và lướt với vận tốc hàng không qua các khoảng cách dài nhờ lực cản khí động học cực thấp.”

M.Hyperloop nhằm đưa người bắn xuyên ống họ tự sản xuất ở tốc độ khoảng 600 dặm/giờ. Có nghĩa là, nếu họ làm được điều này ở cả Hoa Kỳ, từ Đông sang Tây (hoặc ngược lại), bạn có thể đi xuyên đất nước trong khoảng 5 tiếng. Mà đi tàu hỏa hoặc xe ô tô thường thì sẽ lâu hơn nhiều, nên đây là cải thiện lớn. Và họ đang định làm vậy không chỉ với người mà còn cả hàng hóa, hãy tưởng tượng bạn có thể gửi thứ gì đó vào buổi sáng ở bờ Tây đến bờ Đông và biết chắc nó sẽ tới nơi trước cuối ngày.

N.Và tới năm 2050, đây có thể là một trong những phương tiện chính để đi vòng quanh thế giới chính. Trước khi chúng tôi giới thiệu thêm nhiều công nghệ nữa có thể có trước năm 2050, hãy thích video và đăng ký kênh nhé! Bằng cách này, bạn sẽ không bỏ lỡ bất kỳ video hằng tuần nào của chúng tôi! Được rồi, chúng ta đã thấy một số công nghệ thú vị, bây giờ hãy đào sâu hơn và nói về những công nghệ chúng ta đều sợ…AI. Đúng vậy, trí tuệ nhân tạo và dù bạn nhìn theo cách nào thì con người cũng đang nghiêm túc cố gắng khiến nó thành công, và thành công sớm. AI thực sự có mặt khắp mọi nơi, bao gồm cả xe ô tô của bạn, trong nhà bạn thông qua các thiết bị như Alexa (một dạng AI) và có những thứ như Watson thông minh đến mức đánh bại được 2 huyền thoại chương trình Jeopardy.

O.Và nhiều người đoán rằng muộn nhất đến năm 2030 (hẳn do do trở ngại, tai nạn, và các thứ khác), chúng ta có thể không chỉ lập thuộc địa trên sao Hỏa mà còn có tàu không gian lên đó thường xuyên để mọi người tận mắt thấy hành tinh đỏ. “Chúng ta sẽ chứng kiến những người đầu tiên lên sao Hỏa, sau đó robot sẽ làm mấy việc cơ bản như sản xuất vật liệu cơ bản (trên sao Hỏa)” Pearson nói. “Chúng ta sẽ phải làm thế vì những gì mang được lên không gian chỉ có hạn.” Tất nhiên, có nhiều thứ cần giải quyết trước khi điều đó xảy ra được, nhưng chúng ta có những con người đầu não đang làm việc này, bao gồm Elon Musk và chương trình SpaceX, Jeff Bezos thông qua công ty Blue Origin của ông, và hơn thế nữa.

Read sentences below and match them with appropriate translation to complete the task.

A. Trí tuệ nhân tạo (AI) thực sự là một kỳ tích mang tính cách mạng của khoa học máy tính, được thiết lập để trở thành thành phần cốt lõi của tất cả phần mềm hiện đại trong những năm và thập kỷ tới. Điều này mang đến một mối đe dọa nhưng cũng là cơ hội. AI sẽ được triển khai để tăng cường cả hoạt động mạng phòng thủ và tấn công.

B. Ngoài ra, các phương tiện tấn công mạng mới sẽ được phát minh để tận dụng yếu điểm của công nghệ AI. Cuối cùng, tầm quan trọng của dữ liệu sẽ được khuếch đại do AI cần lượng dữ liệu huấn luyện lớn, xác định lại cách chúng ta suy nghĩ về bảo vệ dữ liệu. Quản trị thận trọng ở cấp độ toàn cầu sẽ là điều cần thiết để đảm bảo rằng công nghệ mang tính xác định thời đại này sẽ đem lại sự an toàn và thịnh vượng rộng rãi.

C. Nói chung, AI liên quan đến các công cụ tính toán có thể thay thế trí thông minh của con người khi thực hiện các tác vụ nhất định. Công nghệ này hiện đang phát triển với tốc độ chóng mặt, khá giống tốc độ phát triển theo cấp số nhân của công nghệ cơ sở dữ liệu vào cuối thế kỷ 20. Cơ sở dữ liệu đã phát triển để trở thành cơ sở hạ tầng cốt lõi thúc đẩy phần mềm cấp doanh nghiệp.

D. Tương tự, hầu hết các giá trị gia tăng mới từ phần mềm trong những thập kỷ tới dự kiến ​​sẽ được thúc đẩy bởi AI, ít nhất là một phần. Trong thập kỷ qua, cơ sở dữ liệu đã phát triển đáng kể để xử lý hiện tượng mới có tên “dữ liệu lớn”. Thuật ngữ này đề cập đến kích thước chưa từng có và quy mô toàn cầu của các tập dữ liệu hiện đại, phần lớn được thu thập từ các hệ thống máy tính mà đã ảnh hưởng lên hầu hết mọi khía cạnh của cuộc sống hàng ngày.

E. Ví dụ: YouTube nhận được hơn 400 giờ nội dung video mỗi phút, theo Brouwer 2015. Ví dụ: các nhà nghiên cứu đã huấn luyện các mô hình máy tính xác định đặc điểm tính cách của một cá nhân chính xác hơn so với bạn bè của họ mà chỉ dựa trên những bài đăng trên Facebook mà họ thích.

F. Dữ liệu lớn và AI có mối quan hệ đặc biệt. Những đột phá gần đây trong phát triển AI chủ yếu bắt nguồn từ “máy học.” Thay vì ra lệnh một tập hợp các chỉ dẫn để AI tuân theo, kỹ thuật này huấn luyện AI bằng cách sử dụng các tập dữ liệu lớn.

G. Ví dụ: các chatbot AI có thể được huấn luyện trên các tập dữ liệu chứa các bản ghi âm cuộc trò chuyện của con người thu thập từ các ứng dụng nhắn tin để học cách hiểu những gì con người nói và đưa ra phản hồi phù hợp (theo Pandey 2018). Người ta có thể nói rằng dữ liệu lớn là nguyên liệu thô để chạy các thuật toán và mô hình AI.

H. Hạn chế chính trong cải tiến không còn là khó khăn khi ghi và lưu trữ thông tin, mà là tìm ra những thông tin hữu ích trong lượng dữ liệu dồi dào đang được thu thập. AI có thể phát hiện các mẫu trong tập dữ liệu khổng lồ nằm ngoài khả năng phát hiện của con người.

I. Bằng cách này, việc áp dụng công nghệ AI có thể làm cho những dữ liệu buồn tẻ và có vẻ tầm thường trở nên có giá trị. Ví dụ, các nhà nghiên cứu đã huấn luyện các mô hình máy tính để xác định đặc điểm tính cách của một cá nhân chính xác hơn bạn bè của họ, chỉ dựa trên những bài đăng trên Facebook mà người đó thích (Wu, Kosinski và Stillwell 2015).

J. Hầu như không ngày nào trôi qua mà không có tin tức về một vụ xâm phạm phạm dữ liệu tai tiếng hoặc một cuộc tấn công mạng gây thiệt hại hàng triệu đô. Tổn thất trên mạng rất khó ước tính, nhưng Quỹ Tiền tệ Quốc tế xếp chúng vào mức 100– 250 tỷ đô hằng năm đối với lĩnh vực tài chính toàn cầu (Lagarde 2012). Hơn nữa, với sự phổ biến ngày càng tăng của máy tính, thiết bị di động, máy chủ và thiết bị thông minh, tổng mức độ rủi ro tăng lên mỗi ngày.

K. Trong khi các cộng đồng doanh nghiệp và chính sách vẫn đang vật lộn để hiểu được tầm quan trọng mới phát hiện của lĩnh vực mạng, thì việc ứng dụng AI vào an ninh mạng đang báo trước những thay đổi lớn hơn nữa.

L. Một trong những mục đích thiết yếu của AI là tự động hóa các tác vụ mà trước đây đòi hỏi trí thông minh của con người. Việc cắt giảm nguồn lao động mà một tổ chức phải thuê để hoàn thành một dự án, hoặc thời gian mà một cá nhân phải dành cho các công việc hàng ngày, tạo nên hiệu quả to lớn. Ví dụ, có thể dùng chatbot để trả lời các câu hỏi dịch vụ khách hàng và trợ lý y tế AI có thể được sử dụng để chẩn đoán bệnh dựa trên triệu chứng của bệnh nhân.\

M. Trong một mô hình đơn giản hóa về cách AI có thể được áp dụng trong phòng thủ mạng, các dòng nhật ký về hoạt động được ghi lại từ máy chủ và các thành phần mạng có thể được gắn nhãn là "thù địch" hoặc "không thù địch" và một hệ thống AI có thể được huấn luyện bằng tập dữ liệu này để phân loại các quan sát trong tương lai vào một trong loại đó. Sau đó, hệ thống có thể hoạt động như một trạm canh gác tự động, chọn ra các quan sát bất thường từ tiếng ồn xung quanh lớn của hoạt động bình thường.

N. Loại phòng thủ mạng tự động này cần thiết để đối phó với mức độ hoạt động quá tải hiện phải được giám sát. Chúng ta đã vượt qua mức độ phức tạp mà việc bảo vệ và xác định các tác nhân thù địch có thể được thực hiện mà không cần sử dụng AI rồi. Trong tương lai, chỉ những hệ thống áp dụng AI vào tác vụ này mới có thể đối phó với sự phức tạp và tốc độ trong môi trường an ninh mạng. Việc liên tục huấn luyện lại các mô hình AI là việc cần thiết, vì cũng giống như AI được sử dụng để ngăn chặn các cuộc tấn công, mọi loại tác nhân thù địch cũng đang sử dụng AI để nhận ra mẫu và xác định điểm yếu của các mục tiêu tiềm năng của chúng.

Listen and match the script with the appropriate translation to complete the task.

A.Từ những thứ trong không khí đến những thứ cho cơ thể chúng ta, hãy cùng tôi khám phá năm 2050: Công Nghệ Tương Lai Sẽ Là Gì? (Thế Giới Trong Công Nghê Tương Lai 2050). Chúng ta đang ở năm 2020, nếu thành thật với bản thân thì công nghệ đã cực kỳ tiên tiến, và chúng ta đang có những bước sải có thể đẩy mọi thứ xa hơn nữa.

B.Chúng ta có ô tô an toàn hơn nhiều so với thập kỷ trước, và chúng ta có ô tô điện toàn phần có thể giúp cứu lấy hành tinh. Thậm chí có cả kế hoạch cho xe tự hành và Uber tự lái khiến việc đi lại trong tương lai đầy phấn khích. Và đó chỉ là MỘT công nghệ mà chúng ta đang phát triển với tốc độ nhanh.

C.Thế còn những công nghệ khác ngoài kia thì sao? Công nghệ sẽ như thế nào khi chúng ta đang tiến gần đến năm 2050? Cùng bắt đầu với một công nghệ có thể xảy ra rất sớm nhé, drone. “Chờ đã, drone đã có sẵn rồi mà!” Đúng vậy.

D.Nhưng đa số drone bạn nhìn thấy nhỏ, có người điều khiển và để giải trí, hoặc do quân đội đang sử dụng để đánh trận và giám sát. Tất cả đều vui, nhưng trong tương lai, drone có thể là một phần không thể thiếu trong cuộc sống thường ngày. Có lẽ bạn đã xem các chương trình và thấy mọi người nói trong vài năm nữa drone có thể là dịch vụ giao hàng mới.

E.Ngay bây giờ drone có thể rất tinh vi, và một số chương trình TV thực sự dùng chúng để quét và quay phim từ trên cao, rất thú vị. Nhưng để giao hàng, phải lập trình nhiều hơn, vì lỗi con người chắc chắn sẽ rất đáng chán.

F.Không phải bây giờ việc đó bất khả thi, nhưng là về con số, hậu cần, chi phí, và đảm bảo đơn giao hàng được thực hiện một cách có phương pháp và cẩn thận.

G.Sau cùng thì đã đủ tệ khi người giao hàng không quan tâm đến món hàng của chúng ta đến mức họ vứt chúng lên thềm nhà và có thể làm vỡ đồ, điều cuối cùng chúng ta muốn là điều y hệt xảy ra với drone

H.Nhưng trước năm 2050? Chúng ta có thể sẽ không có drone giao hàng, chúng ta có thể nhìn lên trời và thấy drone bay khắp nơi với tốc độ và độ chính xác cao, và chúng có thể do AI điều khiển!

I.Có tiềm năng và đến lúc đó, nhiều nâng cấp và lập trình chắc chắn sẽ khiến chúng hiệu quả, bền, và nhanh hơn. Và có thể chúng sẽ vượt lên việc giao hàng cơ bản cho mọi người và thực hiện công việc khẩn cấp.

J.Hãy tưởng tượng một chiếc drone mang một món vật liệu y tế quan trọng đến bệnh viện để đảm bảo nó không bị mắc kẹt do giao thông? Hoặc giúp theo dõi một đoàn xe quan trọng để những người ở mặt đất biết nếu có rắc rối? Có nhiều cách để drone ảnh hưởng lên thế giới của chúng ta, câu hỏi duy nhất là, chúng ta có để việc này xảy ra trước năm 2050 hay không?

K.Tàu hỏa chở người và mọi loại hàng hóa một cách hiệu quả và đáng tin cậy, nên chúng được sử dụng hàng trăm năm rồi. Nhưng nếu phải nói thật thì dù tàu hỏa có hiệu quả và đáng tin cậy theo những cách nhất định, chúng đi không nhanh. Đặc biệt là tàu chở cả khách lẫn hàng hóa.

L.Bạn biết tàu đệm từ của Nhật Bản, nhưng những người khác thích tàu ống Virgin Hyperloop đang cố gắng đẩy mọi thứ đi xa hơn. “Hành khách hoặc hàng hóa được đưa lên một phương tiện ống và tăng tốc từ từ bằng lực đẩy điện thông qua ống áp suất thấp. Phương tiện này nổi trên đường ray bằng lực bay từ trường và lướt với vận tốc hàng không qua các khoảng cách dài nhờ lực cản khí động học cực thấp.”

M.Hyperloop nhằm đưa người bắn xuyên ống họ tự sản xuất ở tốc độ khoảng 600 dặm/giờ. Có nghĩa là, nếu họ làm được điều này ở cả Hoa Kỳ, từ Đông sang Tây (hoặc ngược lại), bạn có thể đi xuyên đất nước trong khoảng 5 tiếng. Mà đi tàu hỏa hoặc xe ô tô thường thì sẽ lâu hơn nhiều, nên đây là cải thiện lớn. Và họ đang định làm vậy không chỉ với người mà còn cả hàng hóa, hãy tưởng tượng bạn có thể gửi thứ gì đó vào buổi sáng ở bờ Tây đến bờ Đông và biết chắc nó sẽ tới nơi trước cuối ngày.

N.Và tới năm 2050, đây có thể là một trong những phương tiện chính để đi vòng quanh thế giới chính. Trước khi chúng tôi giới thiệu thêm nhiều công nghệ nữa có thể có trước năm 2050, hãy thích video và đăng ký kênh nhé! Bằng cách này, bạn sẽ không bỏ lỡ bất kỳ video hằng tuần nào của chúng tôi! Được rồi, chúng ta đã thấy một số công nghệ thú vị, bây giờ hãy đào sâu hơn và nói về những công nghệ chúng ta đều sợ…AI. Đúng vậy, trí tuệ nhân tạo và dù bạn nhìn theo cách nào thì con người cũng đang nghiêm túc cố gắng khiến nó thành công, và thành công sớm. AI thực sự có mặt khắp mọi nơi, bao gồm cả xe ô tô của bạn, trong nhà bạn thông qua các thiết bị như Alexa (một dạng AI) và có những thứ như Watson thông minh đến mức đánh bại được 2 huyền thoại chương trình Jeopardy.

O.Và nhiều người đoán rằng muộn nhất đến năm 2030 (hẳn do do trở ngại, tai nạn, và các thứ khác), chúng ta có thể không chỉ lập thuộc địa trên sao Hỏa mà còn có tàu không gian lên đó thường xuyên để mọi người tận mắt thấy hành tinh đỏ. “Chúng ta sẽ chứng kiến những người đầu tiên lên sao Hỏa, sau đó robot sẽ làm mấy việc cơ bản như sản xuất vật liệu cơ bản (trên sao Hỏa)” Pearson nói. “Chúng ta sẽ phải làm thế vì những gì mang được lên không gian chỉ có hạn.” Tất nhiên, có nhiều thứ cần giải quyết trước khi điều đó xảy ra được, nhưng chúng ta có những con người đầu não đang làm việc này, bao gồm Elon Musk và chương trình SpaceX, Jeff Bezos thông qua công ty Blue Origin của ông, và hơn thế nữa.